电商行业被税务稽查怎么处理？面对税务稽查的处理办法！今天就给大家全面分析一下淘宝的稽查系统的算法模型，教你安全递增单量！

电商圈一直流传着一句话：做淘宝的哪里有不补的。

新品前期不递增单量，就没有基础销量和基础评价，那买家下单的概率就更小了。

但补吧，不管是操作大词还是长尾词，都会被系统监控到，或被清洗或被降权，甚至还有一大批被误伤的。

很多卖家问我有没有什么不被抓的方法，俗话说，知己知彼百战百胜，下面咱们就来了解一下淘宝稽查系统的三大通用算法模型，最后还有安全递增单量的实操技巧！文章建议收藏！

一、deepsep账号识别模型

检测用户异常行为，预判虚假交易。

1、地理风险聚集模型

也就是在某一个地理位置，比如说某市一个郊区快递站点，经常收到大量的包裹，且这些包裹的发件地址都是来自同一位置或周边区域。

比如，买手在给一家店铺操作时，为了获取更大的利益，多次购买或者发动自己身边的朋友购买，结果收货地址还都是填的同一个地方。那么，这种行为就会被淘宝判定为虚假交易。

2、账号安全检测模型

买家账号有涉嫌违规操作，系统就会对其记录，当这些账号再次活跃时，就会对其购买宝贝的商家进行稽查，另外某些平台账号和鱼池号也会被纳入检测。

比如，某些不良买手A，由于他以往的操作行为已经被淘宝记录在案，相当于有了黑历史。如果它再度开始活跃起来在某几个店铺购买商品，那么淘宝系统就会对店铺B的行为判定为虚假交易。

同理平台号和鱼池号也是会被侦测。

3、图环形监测模型

这一监测模型基于传统地推，涉及到多个买家成交店铺分布呈环形分布。虽然说买家没有集中到某一个地理位置大量购买商品，但是最后不同地方的买家最终的交汇点还是集中到这几家店铺。

比如，虽然A、B、C、D四个买手都不是同一地方的，但是他们几乎都经常在同一个或几个店铺购买大量相同的宝贝，这样也会引起淘宝系统的注意。

解决方法：

提前通过各种工具，全方位查询旺旺基础信息和稽查恶意退单、敲诈、打假师、差评师等。

注意：信誉过低的，有被举报过的，周过4月过15的，注册时间不长的，都需要谨慎放单！

二、deepfraud行为识别模型

检测隐藏交易作弊，识别精细化虚假交易行为。

1、文本挖掘模型

买手在搜索宝贝的时候所用的关键词，为全标题或者半标题。在淘宝千人千面的算下，不同的人搜索同样的关键词，所出现的宝贝是不一样的。

如果买手为了方便精准地找到要操作的宝贝，而使用全标题或者半标题作为关键词来搜索，极容易被淘宝判定为违规行为。

2、用户行为时序模型

单量递增时，我们都会要求买家有货比三家、浏览、收藏、加购等行为，以此来避开淘宝反作弊系统的判定。

如果我们在这个行为过程中太过规律化，则依然有被淘宝反作弊系统抓捕的风险。

比如，我们找了A、B、C三个人来给我们操作，在浏览、货比、收藏加购的时候，三人都选择了同样几个商家进行货比，选择了同样的宝贝进行收藏；

并且在购买的时候连颜色款式和数量都一样，这种规律性的行为会被淘宝判定为虚假交易。

3、图传播模型

通常买手在任务过程中或者完成任务后，都会截图给卖家以此来说明任务完成度。但是淘宝APP在稽查场景行为中有截图记录识别，所以截图给掌柜其实会给淘宝留下记录。

4、物流监控模型

操作完成后，卖家要提供物流信息，而真实的物流发货成本较高，所以有些卖家为了节省成本会找“数据空包”。

目前基本各家快递公司都接入了淘宝系统，如果是数据空包，那么在快递中转的称重过程中，会没有重量显示，就会被淘宝判定为虚假交易。

另外，还有一些不良商家在提供数据空包时，会将同一个数据空包卖给几个商家，这样就会一家被抓，全部被抓，加大了风险。

解决方法：我们可以通过礼品单完成发货，全部真实发货，有真实物流。

三、deepgraph关系图谱识别模型

识别社交网络和关系图谱

1、人脉走向模型

说得简单点，就是需要你证明你跟买家之间不认识。

淘宝虚假交易的一个场景，并不是说你是虚假交易，只要是你利用朋友亲戚同学购买都会被判定虚假交易，哪怕你不是真的虚假交易。

阿里判断你跟这个人是不是认识，主要通过以下渠道：

①阿里社交软件

比如说你在ZFB或者Ding钉里是不是好友。

②通讯录

阿里会读取你的通讯录或者是根据它在互联网上掌握了大数据判断，社交关系判断你是不是可能认识这个人。

③ZFB

阿里会根据资金的走向判定作弊。

2、资金流量模型

一般买手在操作完成之后，卖家都会通过zfb把本金返回到买手的zfb账户里。

此时如果时间间隔较短，或者是卖家用的同一人认证的zfb账户，淘宝系统就会判定为虚假交易行为。

比如，买手A在商家B这里完成了一单交易，如果商家B将货款又用同一支付宝认定人返回到A的zfb账户，那么就会被系统判定此交易为虚假交易行为。

解决方法：假如买家用zfb支付，卖家可以用另一人认证的非支付宝账户退回。

此外，单量递增需要在众多数据的支持下，才可以进行操作。

大家一定要仔细审查和把控递增流程、路径、关键词、力度、流量匹配、转化率等核心数据。

首先，数据把控。

正常搜索起爆的宝贝，起爆数据是有一个固定的起爆模型的！

根据对每个爆款数据的观察，可以看到在宝贝的不同阶段，转化率和UV价值都相对稳定，而且收藏率高于转化率，加购率高于收藏率。

而被降权宝贝，共同点就是转化率像过山车一样，收藏加购佛系处理。

所以我们想不被稽查，就要维护好数据，去迎合淘宝的爆款模型，安全的重点就是：转化率，收藏率，加购率，UV价值！

关键词分析，可以一键汇总分析竞品成交词、引流词成交转化情况，自动计算竞品关键词成交、引流环比趋势，支持多关键词同步对比。

流量结构统计，可一键汇总分析时间内各个渠道的汇总数据，以及单渠道的流量日数据，竞品的渠道访客占比，单渠道的分日趋势图。

竞品对比，可同时对比六个宝贝的数据，多种选择可以满足各种对比分析需求，更加直观便捷地对比分析竞品。

再者，入口单一。

就是单量递增时总是用一个关键词，用一个进店来源，只通过关键词搜索进店的成交，这仿佛直接告诉淘宝，你在虚假交易！

所以，卖家要注意合理安排进店来源，包括通过购物车，收藏夹点击进店下单，或者通过小词进店成交出几单。

最后提醒一下大家：

只要你在淘宝开店，你的每一个操作都在系统大数据的监控之下，想要完完全全的安全是不可能的。

但如果你的操作尽量在模拟真实产品起爆的过程，把控好数据，那被稽查的概率就会小很多。

淘宝对数据反馈好的产品，还是睁一只眼闭一只眼的，毕竟平台也是需要业绩的。